Ученые из Технологического института Карлсруэ, Германия, разработали алгоритм, который может подсчитать калорийность блюда по фотографии. Алгоритм основан на нейросети, ее обучали по снимкам из обширной фотобиблиотеки.
![](https://pajournal.com.ua/wp-content/uploads/2020/12/food712.jpg)
Нейросеть обучали по сайту рецептов, в котором ученым пришлось перевести все примерные величины в точные и добавить пищевую ценность продуктов. Также на сайте были и фотографии готовых блюд, что стало отличным началом для обучения алгоритма.
Так, чтобы получить способность определять калорийность блюда, нейросеть обработала около 70 000 рецептов и более 300 000 фотографий. Помимо калорийности, она также может предоставить данные о содержании белков, углеводов и жиров.
На данный момент код алгоритма выложили в открытый доступ, и тому есть причина. Нейросеть работает с небольшой погрешностью, ученые планируют доработать этот момемнт. Возможно, после доработки алгоритм оформят в приложение или дополнение к приложению, чтобы все желающие могли им воспользоваться.
Фото: Trình Minh Thư on Unsplash